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装备智能化技术

水泥智能化

水泥企业当前主要面临:产业升级、劳动力成本上升、能耗排放的巨大挑战,需要在技术、管控、营销等方面有很大的改进提升。水泥企业的智能化改造建设能很好地解决上述关切问题。精确测量、智能感知,利用大数据分析和智能建模工具,将人为经验优化重构,用机器算法替代人工操作,实现生产智能控制,工况自动寻优。

水泥智能控制的特点:

模型预测:建立操作变量、扰动因素与目标参数的工艺模型,实时预测变化趋势,及时制定控制策略,提高控制品质,稳定生产。

多输入多输出:克服传统PID单点控制的弱点,同时协同多个操作变量,以实现多目标参数的联合调控。

策略优化:依照经济评价指标,控制参量滚动优化,保证该工艺段一直在优化区间运行。

核心产品

①水泥清库设备

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主要特点:

1、提升下放比较平稳。

2、破碎过程中,即使不同时工作,主题结构晃动小,基本平稳。

3、电镐强度与破拆镐头需完善,电镐头可设计系列化。

4、一个电镐不够,从工作效率和连续可靠这两方面来看,需增加。


②智能抽取式取样器

应用于粉体罐车管道输送过程中自动取样

设备特点:压力监测管道上料,自动取样,无人值守。全程、多次、均匀取样,达到了原料均质化验的目的,降低员工劳动强度,避免扬尘。

项目前景:现阶段市场还没有类似产品,粉磨站需要掺入粉煤灰、矿渣等原料,每库可配置2台,市场需求可观。

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③智能石灰项目

(1)模型预测+专家控制。

通过实验测试“工艺目标-过程参数-设备执行” 的相互影响,工具分析操作、过程、目标参数的作用关系,建立生产过程的数学模型,模型预测和精确调整,实现工况稳定,解决人工操作不足的问题。

实践证明:经验控制、PID、模糊专家控制,简单直接,但都有很大局限性。

(2)石灰质量模型研究与预测控制

石灰的活性度是石灰品质的最重要衡量指标,与原燃料性质、煅烧环境直接相关。通过对原燃料成分在线监测、煅烧温度智能预测,比对化验室大量的高频次活性度质量数据,建立活性度软测量数据模型,以此为依据动态调节窑况,实现活性石灰质量预测+控制。

建立原材料品味与质量理想值的关系模型,比对活性度实测值及生烧率,建立质量偏差追溯规则,快速溯源,精准调控.

(3)以能耗为目的工艺优化


建立石灰生产能耗评价模型,质量预测达标的前提下卡边操作,以能耗优化为目的,利用优化智能算法,实施工艺参数的智能控制。

(4)回转窑在线诊断与智能运维

设备状态监测、数据上云、健康管理档案。

大数据分析、机理模型+数据模型,故障预测诊断。